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GPT-3.5 Turbo 模型能够理解和生成自然语言或代码,已针对聊天进行优化,同时在非聊天任务中也表现出色。
模型 | 描述 | 上下文窗口 | 最大输出 |
---|---|---|---|
gpt-3.5-turbo-0125 |
最新的GPT-3.5 Turbo模型,提供更高的响应准确性 | 16,385 tokens | 4,096 tokens |
gpt-3.5-turbo |
指向最新的GPT-3.5 Turbo版本 | 16,385 tokens | 4,096 tokens |
gpt-3.5-turbo-instruct |
优化的指令遵循模型 | 4,096 tokens | 4,096 tokens |
使用Whisper模型进行准确的语音识别和转录
使用TTS模型生成自然的语音输出
使用Embeddings模型进行文本向量化
减少历史消息数量可以降低token消耗,但会影响上下文理解
关闭历史摘要功能可以减少token消耗
适当减少系统提示词可以降低token消耗
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日志里的响应时间仅供参考,非流模式和流模式下时间会有较大差异。