🌟 它的特点：

• 稳定：此中转服务用于维持开源软件的正常更新和维护，我应该不会轻易跑路，毕竟这玩意儿也赚不了几个钱；
• 方便：所有用到 OpenAI API 的地方都可以无缝替代；
• 快速：我会持续优化中转服务的线路速度，来保证使用体验；
• 省心：没有包月，没有会员，没有限时，用多少买多少，不用担心过期。
• 注意：注册赠送测试额度，但是额度不多，多次提问后可能会因为额度不够提问而无法再次提问导致报错。

📘 如何使用？

1. 首先需要👉🏻 注册账号，如收不到邮件请更换邮箱再试。
2. 然后 👉🏻 添加令牌（令牌列表右边有个复制按钮，点复制后复制的内容就是访问的KEY）。
3. 打开👉🏻 GPTech AI 或任何第三方可以更换接口和APIKEY的地方即可使用。
4. 独立开发者或者部署的技术人员需要把BASE_URL 'https://api.openai.com' 替换 'https://oneapi.huinong.co'，API KEY 替换为 令牌KEY。
5. 余额不足请点击👉🏻 充值按钮查看余额或进行购买兑换余额。
6. 独立查询Key使用额度👉🏻 查询 可单独给第三方Key使用者查询额度和历史记录使用。
7. 哔哩哔哩使用教程：什么是OneAPI？ 我们怎么使用GPTech API
8. YouTube使用教程：OpenAI 中转3.5 和 4.0 APIKey 使用 OneAPI怎么操作 GPTech API的操作流程
9. TikTok 频道：如何使用 GPTech API的Tk频道
10. 点击链接加入QQ频道随时接收网站更新通知：https://pd.qq.com/s/h89urfu2a

模型

OpenAI API 由一系列具有不同能力和价格点的模型驱动。您还可以通过微调来定制我们的模型，以适应您的特定用例。

旗舰模型

• GPT-4o
  我们的高智能旗舰模型，适用于复杂的多步骤任务。
• GPT-4o mini
  我们经济实惠且智能的小型模型，适用于快速、轻量级任务。
• o1-preview 和 o1-mini
  使用强化学习训练的语言模型，能够执行复杂的推理任务。
• GPT-4 Turbo 和 GPT-4
  之前一组高智能模型。
• GPT-3.5 Turbo
  快速、便宜的模型，适用于简单任务。
• DALL·E
  一个可以根据自然语言提示生成和编辑图像的模型。
• TTS
  一组可以将文本转换为自然听起来的语音的模型。
• Whisper
  一个可以将音频转换为文本的模型。
• Embeddings
  一组可以将文本转换为数字形式的模型。
• Moderation
  一个经过微调的模型，可以检测文本是否可能敏感或不安全。
• GPT base
  一组没有指令跟随能力的模型，能够理解和生成自然语言或代码。

对于 GPT 系列模型，上下文窗口是指在单个请求中可以使用的最大令牌数，包括输入和输出令牌。

持续模型升级

gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4-turbo、gpt-4 和 gpt-3.5-turbo 指向各自的最新模型版本。您可以通过查看发送请求后的 响应对象 来验证这一点。响应将包括使用的特定模型版本（例如 gpt-3.5-turbo-1106）。chatgpt-4o-latest 模型版本持续指向 ChatGPT 中使用的 GPT-4o 的版本，并且会频繁更新。除了 chatgpt-4o-latest，我们提供的固定模型版本在更新模型引入后，开发人员可以继续使用至少三个月。

GPT-4o

GPT-4o（“o”代表“全能”）是我们最先进的 GPT 模型。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），并且具有与 GPT-4 Turbo 相同的高智能，但效率更高——生成文本的速度快 2 倍，成本便宜 50%。此外，GPT-4o 在视觉和非英语语言的表现上优于我们所有的模型。GPT-4o 可在 OpenAI API 中供付费客户使用。了解如何在我们的 文本生成指南 中使用 GPT-4o。

模型	描述	上下文窗口	最大输出令牌	训练数据
gpt-4o	我们的高智能旗舰模型，适用于复杂的多步骤任务。GPT-4o 比 GPT-4 Turbo 更便宜、更快。目前指向 gpt-4o-2024-08-06。	128,000 tokens	16,384 tokens	截至 2023 年 10 月
gpt-4o-2024-08-06	支持 结构化输出 的最新快照。gpt-4o 当前指向此版本。	128,000 tokens	16,384 tokens	截至 2023 年 10 月
gpt-4o-2024-05-13	原始 gpt-4o 快照，来自 2024 年 5 月 13 日。	128,000 tokens	4,096 tokens	截至 2023 年 10 月
chatgpt-4o-latest	动态模型，持续更新到 ChatGPT 中的当前 GPT-4o 版本。旨在用于研究和评估。	128,000 tokens	16,384 tokens	截至 2023 年 10 月

GPT-4o mini

GPT-4o mini（“o”代表“全能”）是我们小型模型类别中最先进的模型，也是我们目前最便宜的模型。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），其智能高于 gpt-3.5-turbo，但速度相同。它旨在用于较小的任务，包括视觉任务。

我们建议在您之前使用 gpt-3.5-turbo 的地方选择 gpt-4o-mini，因为该模型更强大且更便宜。

模型	描述	上下文窗口	最大输出令牌	训练数据
gpt-4o-mini	我们经济实惠且智能的小型模型，适用于快速、轻量级任务。GPT-4o mini 比 GPT-3.5 Turbo 更便宜、更强大。目前指向 gpt-4o-mini-2024-07-18。	128,000 tokens	16,384 tokens	截至 2023 年 10 月

o1 系列

o1 系列大型语言模型经过强化学习训练，能够执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会进行思考，生成长的内部思维链，然后再响应用户。了解 o1 模型的能力和局限性，请参见我们的 推理指南。

目前有两种模型类型可用：

• o1-preview：旨在解决跨领域的难题的推理模型。
• o1-mini：较快且便宜的推理模型，特别擅长编码、数学和科学。

模型	描述	上下文窗口	最大输出令牌	训练数据
o1-preview	指向 o1 模型的最新快照：o1-preview-2024-09-12	128,000 tokens	32,768 tokens	截至 2023 年 10 月
o1-mini	指向 o1-mini 最新快照：o1-mini-2024-09-12	128,000 tokens	65,536 tokens	截至 2023 年 10 月

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GPT-4 Turbo 和 GPT-4

GPT-4 是一个大型多模态模型（接受文本或图像输入并输出文本），能够以比我们之前的任何模型更高的准确性解决困难问题，这得益于其更广泛的知识和先进的推理能力。GPT-4 可通过 OpenAI API 提供给付费客户。与 gpt-3.5-turbo 类似，GPT-4 针对对话进行了优化，但在使用聊天补全 API 进行传统补全任务时表现良好。了解如何在我们的文本生成指南中使用 GPT-4。

模型	描述	上下文窗口	最大输出令牌	训练数据
gpt-4-turbo	最新的 GPT-4 Turbo 模型，具备视觉能力。视觉请求现在可以使用 JSON 模式和函数调用。目前指向 gpt-4-turbo-2024-04-09。	128,000 tokens	4,096 tokens	到 2023 年 12 月
gpt-4-turbo-2024-04-09	带有视觉模型的 GPT-4 Turbo。视觉请求现在可以使用 JSON 模式和函数调用。gpt-4-turbo 目前指向此版本。	128,000 tokens	4,096 tokens	到 2023 年 12 月
gpt-4-turbo-preview	GPT-4 Turbo 预览模型。目前指向 gpt-4-0125-preview。	128,000 tokens	4,096 tokens	到 2023 年 12 月
gpt-4-0125-preview	旨在减少模型未完成任务的“懒惰”情况的 GPT-4 Turbo 预览模型。了解更多。	128,000 tokens	4,096 tokens	到 2023 年 12 月
gpt-4-1106-preview	具有改进的指令遵循、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等功能的 GPT-4 Turbo 预览模型。这是一个预览模型。了解更多。	128,000 tokens	4,096 tokens	到 2023 年 4 月
gpt-4	目前指向 gpt-4-0613。查看持续的模型升级。	8,192 tokens	8,192 tokens	到 2021 年 9 月
gpt-4-0613	2023 年 6 月 13 日的 gpt-4 快照，具有改进的函数调用支持。	8,192 tokens	8,192 tokens	到 2021 年 9 月
gpt-4-0314	2023 年 3 月 14 日的 gpt-4 旧快照。	8,192 tokens	8,192 tokens	到 2021 年 9 月

对于许多基本任务，GPT-4 和 GPT-3.5 模型之间的差异并不显著。然而，在更复杂的推理情况下，GPT-4 的能力远超我们之前的任何模型。

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多语言能力

GPT-4 在多种语言的表现上超越了之前的所有大型语言模型，并且截至 2023 年，超越了大多数最先进的系统（这些系统通常具有特定于基准的训练或手工工程）。在 MMLU 基准测试中，GPT-4 不仅在英语中的表现大幅领先于现有模型，而且在其他语言中也表现强劲。

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo 模型能够理解和生成自然语言或代码，并已针对聊天进行了优化，使用 聊天完成 API，但在非聊天任务中也表现良好。截至 2024 年 7 月，gpt-4o-mini 应该取代 gpt-3.5-turbo，因为它更便宜、更强大、支持多模态，并且速度相同。gpt-3.5-turbo 仍可在 API 中使用。

模型	描述	上下文窗口	最大输出令牌	训练数据
gpt-3.5-turbo-0125	最新的 GPT-3.5 Turbo 模型，在请求格式的响应准确性上更高，并修复了导致非英语语言函数调用的文本编码问题的错误。了解更多。	16,385 tokens	4,096 tokens	截至 2021 年 9 月
gpt-3.5-turbo	当前指向 gpt-3.5-turbo-0125。	16,385 tokens	4,096 tokens	截至 2021 年 9 月
gpt-3.5-turbo-1106	GPT-3.5 Turbo 模型，具有改进的指令跟随、JSON 模式、可重现的输出、并行函数调用等功能。了解更多。	16,385 tokens	4,096 tokens	截至 2021 年 9 月
gpt-3.5-turbo-instruct	具有与 GPT-3 时代模型类似的能力。与传统的 Completions 端点兼容，而不是聊天完成。	4,096 tokens	4,096 tokens	截至 2021 年 9 月

DALL·E

DALL·E 是一个 AI 系统，可以根据自然语言描述创建逼真的图像和艺术作品。DALL·E 3 当前支持在给定提示的情况下创建特定大小的新图像。DALL·E 2 还支持编辑现有图像或创建用户提供图像的变体。

DALL·E 3 可通过我们的 图像 API 使用，此外还有 DALL·E 2。

模型	描述
dall-e-3	最新的 DALL·E 模型，于 2023 年 11 月发布。了解更多。
dall-e-2	之前的 DALL·E 模型，于 2022 年 11 月发布。第二代 DALL·E 生成的图像比原始模型更真实、准确，分辨率提高了 4 倍。

TTS

TTS 是一个 AI 模型，可以将文本转换为自然听起来的语音。我们提供两种不同的模型变体，tts-1 针对实时文本到语音用例进行了优化，tts-1-hd 针对质量进行了优化。这些模型可以与 音频 API 中的语音端点 一起使用。

模型	描述
tts-1	最新的文本到语音模型，针对速度进行了优化。
tts-1-hd	最新的文本到语音模型，针对质量进行了优化。

Whisper

Whisper 是一个通用的语音识别模型。它在大量多样化音频数据集上进行训练，还是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用，模型名称为 whisper-1。

目前，开源版本的 Whisper 和通过我们的 API 提供的版本没有区别。然而，通过我们的 API，我们提供了优化的推理过程，这使得通过 API 运行 Whisper 的速度远快于其他方式。有关 Whisper 的更多技术细节，请 阅读论文。

Embeddings

嵌入是文本的数值表示，可用于测量两段文本之间的相关性。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用。您可以在 公告博客文章 中阅读我们最新嵌入模型的更多信息。

模型	描述	输出维度
text-embedding-3-large	最强大的嵌入模型，适用于英语和非英语任务	3,072
text-embedding-3-small	相较于第二代 ada 嵌入模型，提高了性能	1,536
text-embedding-ada-002	最强大的第二代嵌入模型，替代了 16 个第一代模型	1,536

Moderation

审核模型旨在检查内容是否符合 OpenAI 的 使用政策。这些模型提供分类能力，检查内容是否属于仇恨、自残、性内容、暴力等类别。了解有关文本和图像审核的更多信息，请参见我们的 审核指南。

点击查看所有支持模型

点击查看 OpenAI Models对照表

3.5专供渠道（低价3.5，高并发，平台账户不通用）

https://35api.huinong.co

4.0基础专供渠道(只有OpenAI的4.0基础模型，价格下调，平台账户不通用)

https://4api.huinong.co

💰 我们的费用组成

OpenAI API KEY ➕ 云服务器 ➕ 日常运维 组成，但是肯定也是比直接官方购买余额便宜很多。

🤔 使用该服务时，有哪些节省 token 的小技巧？

1. 携带历史消息数：数量越少，消耗 token 越少，但同时 GPT 会忘记之前的对话。
2. 历史摘要：用于记录长期话题，关闭后可以减少 token 消耗。
3. 注入系统级提示词：用于提升 ChatGPT 的回复质量，关闭后可减少 token 消耗。
4. 在对话时，点击对话框上方的机器人图标，可以快捷切换模型，可以优先使用 3.5 问答，如果回答不满意，再切换为 4.0 重新提问。

常见问题和扣费规则请点击查看了解

🚩 注意：

日志里的响应时间只作为参考，不是判断的唯一标准。 非流模式下和流模式下时间会相差很大。

日志我们会不定期清理，因为不清理会占用太多服务器资源，请各位放心我们不是有什么猫腻，只是单纯日志太大了。

因为会存在OpenAI风控，有时候我们会处理不及时，如果请求出错请及时联系我们。

根据最新《生成式人工智能服务管理暂行办法》中提及内容生成式人工智能AI必须对其网站、算法以及训练模型合法备案供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术，采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务，按要求对训练数据来源、规模、类型、标注规则、算法机制机理等予以说明，并提供必要的技术、数据等支持和协助。

4.0 的额度消耗速度是 3.5 的 20 到 40 倍，单次聊天最高可能会消耗高达数万 token，请谨慎使用。

大陆地区可以直接进行访问，如遇到打不开的请挂一会梯子，大概率线路堵塞，正常不会有问题。